電力作為最為重要的生產、生活要素之一，能夠產生分地域、分人群、分產業、分行業等各種不同類型的海量數據，可以多維度地反映城市的運行狀況，堪稱經濟、社會發展的 “晴雨表”。跟蹤電力數據的變化趨勢，能夠為城市綜合治理提供很多寶貴的信息。

電力數據具有應用面廣、覆蓋面廣、實時性強、準確性高的特點，在經濟規劃、環境保護、民生關愛等各種應用場景中都發揮著重要的作用。此外，電力數據監測分析還越來越多地被用于解決能源統籌、工程管理、街區品質提升、文物古跡保護、背街小巷整治等城市管理方面的痛點、難點問題。依托電力大數據開展數據挖掘及分析應用，能夠為 “情況復雜、規律隱蔽、數量龐大”的城市綜合治理問題提供豐富的解決方案和決策支撐。

建立各種城市電力大數據分析應用系統，就是要充分利用電力數據這一貫穿社會生產、生活的“數據脈搏”，剖析城市治理問題背后的規律，對治理對象進行“畫像”，提煉復雜現象背后清晰的能源“脈絡”，讓城市管理更加精細、更加智慧。隨著社會各行各業向數字化、網絡化、智能化方向發展，電力大數據在城市綜合治理的方方面面都將發揮越來越重要的作用，成為城市發展的“智慧之眼”。

電力大數據分析應用對提升城市綜合治理能力具有重要的促進作用：

1.電力大數據分析應用有利于城市經濟規劃。

電力大數據在城市經濟規劃方面具有明顯的優勢。電力數據在城市能源分布領域提供了豐富的數據信息，對分析各個行業的發展態勢、產業布局的合理性、設施分布情況等都有非常重要的借鑒作用，適用范圍非常廣。同時，電力大數據具有來源明確、時間明確等特點，大大提升了城市經濟規劃的精準性。

以電力大數據在房屋空置率分析方面的應用為例：房屋空置率是指某個時間段空置房屋面積占房屋總面積的比例，是反映房地產市場供求狀況和周期波動的重要指標。按照國際通行慣例，商品房空置率在5%~10%之間為合理區，說明商品房供求平衡，有利于國民經濟的健康發展；空置率在10%~20%之間為空置危險區，要采取一定措施，加大商品房銷售的力度?；陔娏祿用裨谝欢〞r間段內的用電量進行分析，就可以測算出以戶為單位的居民住宅空置情況，進而分析出城市住房空置總體特征、城鄉分布特征、地市及區縣細化特征等，為掌握房地產市場供求情況變化提供有力的監測分析手段。

2.電力大數據分析應用有利于城市環境治理。

電力大數據分析在城市環境治理領域得以廣泛應用，在清潔能源利用、新能源交通規劃、文明施工管理等方面都發揮著重要的作用。在大力推進清潔能源應用和實現碳中和目標的過程中，通過電力大數據準確掌握能源生產、消耗的時空分布情況，可以為城市環境治理提供重要的研判依據，使城市環境保護措施更加有的放矢。

以整治夜間施工、無證施工，以及重大活動期間停工檢查為例：違禁施工問題具有數量大、分布廣、時間跨度長的特點，其中夜間施工、噪音擾民更是居民關注的焦點。對相關工程設施和電力用戶進行全天候不間斷電力數據監測是解決違禁施工監管問題最有效的支撐手段之一，是抑制揚塵污染、噪音污染等城市環境問題最好的信息來源和跟蹤手段，相關數據在城管、環保、街道等部門間的共享能夠大大提升環境檢查和聯合執法工作的效率和力度，為保障城市清潔、安靜的生產生活空間提供良好的支撐。

3.電力大數據分析應用有利于維護城市能源安全。

學校、醫院、金融機構等重要電力用戶的用電安全和災害預防是保證城市健康、穩定運行的重要基礎。對重要電力用戶的用電情況、線路情況、設備冗余情況等進行跟蹤監測，并根據其用電規律、環境條件、應急儲備情況等采取必要的保障措施是各級城市管理部門和電力企業的重要任務之一。通過電力大數據跟蹤分析重要用戶用電設施的運行情況，可以為安全保障和災害預防提供有效的監測預判手段。電力大數據分析還能夠在一定程度上幫助降低事故、災害帶來的損失，為保障城市居民的生命財產安全提供有力的支持。

以高考期間考場的電力保障為例：相關部門和電力企業在傳統管理模式下，只能通過巡檢排查或隨機抽查的方式對各考場的電力設施進行評估，而這樣的工作方式存在情況掌握不全面、跟蹤管理不連續的問題。運用大數據采集分析手段，能夠在高考期間對相關學校電力設施運行情況進行連續跟蹤和動態分析，同步開展負荷預測，盡早發現問題并采取措施。通過電力大數據準確感知、預測電力設施的潛在風險，大大提升高考期間電力事件的應急處置能力。

4. 電力大數據分析應用有利于提升社會民生服務能力。

通過統計分析城市居民的用電數據及生活數據，運用大數據技術，精準跟蹤城市居民動態，關注居民生活，通過智慧化城市管理手段為人們提供更加舒適、愉悅、有活力的城市形態。電力大數據的應用不僅可以提升城市管理的智能化水平，還可以創新公共服務模式，使民生關懷深入到家家戶戶，從就業、教育、養老等各個方面推動民生服務向著網絡化、精準化、智慧化方向發展。

以電力大數據在獨居老人關愛方面的應用為例：隨著中國社會人口老齡化現象的日益加劇，“空巢老人”的數量也在不斷增加，這部分群體的安全是社會廣泛關注的問題。結合電力大數據分析構建“獨居指數”，將獨居老人的用電數據回傳至社區管理中心，通過數據分析模型加以計算，結合歷史數據對比，實時輸出計算結果，用來判斷獨居老人的生活狀態是否存在異常，實現對獨居老人生活的常態化監測預警，節約大量人力投入，提供更加持久、細致的看護服務。

5. 發展電力大數據應用需要不斷提升跨部門數據共享服務水平。

城市治理相關部門要想充分挖掘電力大數據的應用價值，就需要建立統一的信息標準和工作規范，提高數據資源整合度，打破現有信息孤島，建立常態化數據共享機制。電力企業需要與政府部門深化合作，加強數據交互和動態實時監測分析，不斷提升跨部門數據服務水平，使城市基礎數據能夠與電力數據更加緊密地結合起來，并在城市治理中發揮更大的作用。

將電力大數據分析應用與城市綜合治理相結合，對于提升城市治理水平和公共服務能力都具有積極的促進作用。為了推動電力大數據采集、傳輸、挖掘以及與城市基礎數據的融合，需要不斷優化城市治理部門與電力企業間的數據共享機制，充分發揮電力數據滲透到城市治理各個環節的優勢，助力城市治理相關部門及時掌握城市發展動態及趨勢走向，建立符合城市發展戰略的監測分析體系。

撰稿 | 張洪喆 清研集團科技事業部研究員

編輯 | 張婧云

圖片 | 網絡