隨著社會(huì)的發(fā)展和技術(shù)的進(jìn)步，公眾在表達(dá)自己觀點(diǎn)和訴求，評(píng)價(jià)政府決策措施時(shí)，可以通過線上和線下兩種途徑快速傳播相關(guān)信息，進(jìn)而造成較大的社會(huì)影響。一方面，事件本身與公眾認(rèn)知，以及公眾認(rèn)知與政府決策上的偏差，容易導(dǎo)致社會(huì)沖突的產(chǎn)生，有損政府的權(quán)威性和公信力，不利于社會(huì)穩(wěn)定。另一方面，這也會(huì)倒逼各級(jí)政府部門尋找新的技術(shù)，助推工作和管理方式的變革。

社會(huì)輿情與大數(shù)據(jù)

“輿情”的概念最早由18世紀(jì)的法國(guó)人盧梭提出，當(dāng)時(shí)的名稱叫做“公眾意見”。直到20世紀(jì)，“輿情”這個(gè)詞才被更多的國(guó)家使用。社會(huì)輿情是一種十分復(fù)雜的社會(huì)現(xiàn)象，通過一定的媒體方式形成并傳播，其發(fā)展遵循著一定的規(guī)律，對(duì)社會(huì)公共秩序產(chǎn)生十分重要影響，因而會(huì)引起政府和公眾的廣泛關(guān)注。

第三次科技革命帶來互聯(lián)網(wǎng)的普及與發(fā)展，在如今這個(gè)數(shù)字化的時(shí)代，世界萬物都可歸結(jié)為數(shù)據(jù)，匯聚到一起稱之為“大數(shù)據(jù)”。眾多具有社交性質(zhì)媒體的廣泛使用，產(chǎn)生了海量的輿情數(shù)據(jù)，形成了“社會(huì)輿情大數(shù)據(jù)”。盡管輿情大數(shù)據(jù)給人們帶來了采集、處理海量數(shù)據(jù)的巨大壓力，但是，大數(shù)據(jù)技術(shù)也為社會(huì)輿情治理提供了新的思路。有了大數(shù)據(jù)技術(shù)的支撐，社會(huì)輿情的監(jiān)測(cè)、應(yīng)急、預(yù)警和導(dǎo)控更加科學(xué)有效。

大數(shù)據(jù)在社會(huì)輿情分析、管控中的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)輿情數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)、有效采集

以社會(huì)輿情信息的充分獲取及科學(xué)分類為基礎(chǔ)，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)社會(huì)輿情數(shù)據(jù)的智能采集。通過科學(xué)技術(shù)，大數(shù)據(jù)在各類社會(huì)輿情信息服務(wù)終端自由流動(dòng)。

深度分析社會(huì)輿情信息

大數(shù)據(jù)應(yīng)用于輿情監(jiān)測(cè)和管控系統(tǒng)，通過整合大數(shù)據(jù)采集技術(shù)、大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和人工智能技術(shù)，對(duì)互聯(lián)網(wǎng)上社會(huì)輿情大數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、清洗、聚類、分析和決策，為各類用戶提供社會(huì)輿情監(jiān)測(cè)、預(yù)警和管控等服務(wù)，形成報(bào)告、圖表等分析結(jié)果，為相關(guān)部門提供分析依據(jù)，有利于提早做出輿情判斷，全面把握輿情動(dòng)態(tài)并及時(shí)做出輿情導(dǎo)控。

助力社會(huì)輿情預(yù)警、管控相關(guān)部門統(tǒng)籌協(xié)作

大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠幫助相關(guān)部門采取科學(xué)、有效的社會(huì)輿情管控方法，通過傳統(tǒng)和新媒體平臺(tái)向社會(huì)公眾傳遞正面的信息，引導(dǎo)公眾掌握正確的資訊，不造謠傳謠，營(yíng)造良好的輿論環(huán)境。

大數(shù)據(jù)在社會(huì)輿情分析、管控中面臨的挑戰(zhàn)

各類媒體每天都承載著海量社會(huì)輿情信息，這些信息蘊(yùn)含著社會(huì)大眾的評(píng)價(jià)和觀點(diǎn)，一旦管控不到位，極有可能引發(fā)惡劣的群體行為，甚至引發(fā)影響極大的群體性事件。如何實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、采集、處理和分析社會(huì)輿情信息，并根據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行輿情預(yù)警及管控，成為了當(dāng)前社會(huì)治理工作中亟待解決的重要部分。目前，我國(guó)社會(huì)輿情預(yù)防及管控工作中主要存在著以下問題：

挑戰(zhàn)一：社會(huì)輿情大數(shù)據(jù)難以采集

對(duì)社會(huì)輿情預(yù)警及管控系統(tǒng)而言，微信、微博和 QQ 等即時(shí)通信平臺(tái)以及各類貼吧和社區(qū)網(wǎng)站是主要的輿情信息源。一方面，這些平臺(tái)所產(chǎn)生的信息體量巨大，另一方面，網(wǎng)絡(luò)視頻、微信以及QQ 等媒體的信息又十分隱蔽，這些都使得現(xiàn)有社會(huì)輿情信息采集平臺(tái)所發(fā)揮的采集效果有限。另外，現(xiàn)有的輿情系統(tǒng)采集數(shù)據(jù)的算法較復(fù)雜，采集到的數(shù)據(jù)往往是重復(fù)的，這些都會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)的真實(shí)性遭到質(zhì)疑。

挑戰(zhàn)二：社會(huì)輿情大數(shù)據(jù)挖掘分析難度大

社會(huì)輿情不僅信息量大，而且結(jié)構(gòu)形式非常復(fù)雜，傳統(tǒng)輿情分析工具難以統(tǒng)一分析處理。而且在網(wǎng)絡(luò)上，網(wǎng)民們通常會(huì)選用內(nèi)涵詞匯來替代和回避敏感的關(guān)鍵詞來變大和傳播自己的意思和態(tài)度，這是社會(huì)輿情大數(shù)據(jù)挖掘分析難度大的主要原因。

挑戰(zhàn)三：輿情爆發(fā)周期短、傳播速度快、應(yīng)對(duì)難度大

網(wǎng)絡(luò)輿情的爆發(fā)周期縮短、傳播速度加快，留給輿情管理部門監(jiān)控、處理、預(yù)警的時(shí)間大大減少，很多情況下輿情信息還沒來得及處理，就已經(jīng)快速蔓延、爆發(fā)，并對(duì)社會(huì)公眾和秩序產(chǎn)生了實(shí)質(zhì)性的影響，給政府的社會(huì)治理工作帶來了較大的壓力。

挑戰(zhàn)四：社會(huì)輿情結(jié)果科學(xué)性和實(shí)用性較弱

現(xiàn)有的社會(huì)輿情預(yù)警及管控系統(tǒng)往往采用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法和人工經(jīng)驗(yàn)方法，沒有一套科學(xué)系統(tǒng)的研判指標(biāo)體系，從而使得研判結(jié)果不科學(xué)，決策的有效性降低。社會(huì)輿情看似量大復(fù)雜、變幻莫測(cè)，但只要有一套科學(xué)的計(jì)算方法和精確的測(cè)量指標(biāo)，將分析出來的隱晦的態(tài)度觀點(diǎn)以量化的方式來比較，就可以實(shí)現(xiàn)預(yù)警和管控。

將大數(shù)據(jù)與社會(huì)輿情監(jiān)測(cè)、預(yù)警和導(dǎo)控結(jié)合起來，首先要營(yíng)造和改進(jìn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的環(huán)境，發(fā)揮大數(shù)據(jù)推進(jìn)社會(huì)輿情治理體系和治理能力現(xiàn)代化作用。其次，要完善社會(huì)輿情的大數(shù)據(jù)管理機(jī)制。最后，創(chuàng)新社會(huì)輿情的引導(dǎo)方式。社會(huì)事件，尤其是突發(fā)事件的輿情引導(dǎo)更應(yīng)依靠大數(shù)據(jù)技術(shù)，提高輿論管控的針對(duì)性，最終達(dá)到掌握輿論主動(dòng)權(quán)的目的。

撰稿 | 唐堃 清研集團(tuán)江蘇子公司研究員

編輯 | 陳澤璽 費(fèi)風(fēng)鈴

圖片 | 網(wǎng)絡(luò)