近年來，以大數據、云計算、人工智能為代表的新一代數字技術日新月異，催生了數字經濟這一新的經濟發展形態。伴隨著數字技術的融合應用以及我國供給側結構性改革的不斷深化，加快數字技術與實體經濟的融合發展成為共識。黨的十九大報告明確提出，要加快發展先進制造業，推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合。二十大報告中再次強調，要促進數字經濟和實體經濟深度融合。實體經濟是一國經濟的立身之本、財富之源。在信息時代，把發展經濟的著力點放在實體經濟上，就要在數字經濟和實體經濟的深度融合上下功夫，著力決傳統產業數字化轉型中存在的突出問題，加快傳統產業數字化轉型。

傳統企業數字化轉型的問題

實體經濟是推動我國經濟持續發展、在國際競爭中贏得主動的根基。數字化沖擊無處不在，數字化重塑不可避免。對于量大面廣的傳統產業而言，數字化轉型是利用數字技術進行全方位、多角度、全鏈條的改造過程。通過深化數字技術在生產、運營、管理和營銷等諸多環節的應用，實現企業以及產業層面的數字化、網絡化、智能化發展，不斷釋放數字技術對經濟發展的放大、疊加、倍增作用，是傳統產業實現質量變革、效率變革、動力變革的重要途徑，也是推動我國經濟高質量發展的必由之路。但在這條新興的道路上，還有諸多問題亟待解決。

企業認識不到位，缺乏方法論支撐

數字化不僅是技術更新，而且是經營理念、戰略、組織、運營等全方位的變革，需要全局謀劃。目前，多數企業數字化意愿強烈，但普遍缺乏清晰的戰略目標與實踐路徑，更多還集中在生產端如何引入先進信息系統，沒有從企業發展戰略的高度謀劃，企業內部尤其是高層管理者之間并未達成共識。與此同時，數字化轉型是一項長期艱巨的任務，面臨著技術、業務能力建設、人才培養等方方面面挑戰，需要企業全局的有效協同。目前，多數企業沒有強有力的制度設計和組織重塑，部門之間數字化轉型的職責和權利不清晰，缺乏有效的配套考核和制度激勵。多數企業仍以原有IT部門推動數字化轉型，沒有成立專門的數字化轉型組織，協調業務和技術部門，系統解決數字化轉型落地問題，阻礙了相關業務的價值發揮。

數據資產積累薄弱，應用范圍偏窄

數字化轉型是企業數據資產不斷積累以及應用的過程。數據資產是數字化轉型的重要依托，如何加工利用數據、釋放數據是企業面臨的重要課題。目前多數企業仍處于數據應用的感知階段而非行動階段，覆蓋全流程、全產業鏈、全生命期的工業數據鏈尚未構建；內部數據資源散落在各個業務系統中，特別是底層設備層和過程控制層無法互聯互通，形成“數據孤島”；外部數據融合度不高，無法及時全面感知數據的分布與更新。受限于數據的規模、種類以及數據的質量，目前多數企業數據應用還處于起步階段，主要集中在精準營銷，輿情感知和風險控制等有限場景，未能從業務轉型角度開展預測性和決策性分析，挖掘數據資產潛在價值。大數據與實體經濟融合的深度和廣度尚不充分，應用空間亟待開拓。

核心數字技術及第三方服務供給不足

傳統產業數字化轉型面臨較高成本，一方面是由于核心數字技術供給不足，比如關鍵工業軟件、底層操作系統、嵌入式芯片、開發工具等高端技術領域基本被國外壟斷，相關產品需要依賴進口。二是缺乏有能力承擔集戰略咨詢、架構設計、數據運營等關鍵任務于一體，能夠實施“總包”的第三方服務商。目前市場上的方案多是通用型解決方案，無法滿足客戶、行業個性化、一體化需求。更為重要的是，對于很多中小企業而言，市場上軟件、大數據、云計算等各類業務服務商良莠不齊，缺乏行業標準，選擇難度較大。以云計算為例，中國信息通信研究院調研發現，目前云服務商在安全服務能力上表現確實參差不齊，存在數據備份機制不健全、秘鑰管理策略不完善以及業務安全風控能力不足等問題，容易引致用戶數據泄露。

數字鴻溝明顯，產業協同水平較低

傳統產業數字化發展不平衡不充分問題依然突出，絕大多數中小企業數字化水平低，網絡化、智能化基礎薄弱。盡管有強烈愿望，但受限于人力、資金約束，多數企業普遍“心有余而力不足”，大中小企業間的數字鴻溝十分明顯。相比發達國家，我國產業互聯網生態建設緩慢，行業覆蓋面、功能完整性、模型組件豐富性等方面都較為滯后，與行業內存在的數字鴻溝有較大關聯。龍頭企業仍以內部綜合集成為主入口開展工業互聯網建設，產業鏈間業務協同并不理想，平臺針對用戶、數據、制造能力等資源社會化開放的程度普遍不高。對于不少中小企業而言，即使參與了數字化合作，在安全性方面也存有較大顧慮，一定程度上制約了資源共享、業務協同的水平和效率。

傳統企業數字化轉型問題的對策

為了解決這些問題，可以從以下角度入手：

加快建設數字技術高效供給體系

要加快建設一批數字經濟創新平臺載體，提升技術創新尤其是原創技術以及基礎理論研究創新水平。培育建設一批優勢特色學科和專業，加強人工智能、大數據、云計算等數字技術的基礎研究。聚焦未來網絡、邊緣計算、泛在人工智能、泛在信息安全、無障感知互聯、智能制造與機器人等重點領域，整合全球人才及平臺資源優勢，加快與全球頂級科研機構及人才團隊合作，啟動“卡脖子”技術攻關，組織實施一批重大科技攻關專項和示范應用工程，推進數字技術原創性研發和融合性創新，力爭在人工智能、集成電路、工業軟件等領域取得若干原始性、標志性創新成果。充分發揮企業技術創新的主體作用，支持企業建設高水平的、具有行業影響力的企業技術中心，引導企業積極參與國家數字經濟領域“卡脖子”技術攻關、大科學工程、大科學裝置建設以及國際國內標準制定。

著力解決數字創新人才緊缺問題

一是明確數字創新人才的能力素質標準。在充分考慮企業對人才能力需求的基礎上，對各級數字技能人才的專業能力以及業務運營、風險管控等跨界能力作出規定，推動數字專業技術人才與各傳統行業的融合，并完善基于能力水平的數字技能人才職業化等級臺階設計，為數字技能人才指明成長路徑。

二是深化校企合作、政企合作，通過建設企業大學、企業培訓基地等方式，鼓勵高校根據市場人才需求，開設相應的培訓課程，通過推動企業深度參與高校課程設置、教學設計、實訓課程開發等方式，為培育既精通信息技術又熟悉經營管理的“數字工匠”夯實基礎。

三是激發行業協會、培訓機構、咨詢公司等第三方組織在數字技能人才培育中的作用，適度將資格評定、繼續教育、國際交流合作等工作交給第三方專業組織承擔，促進政府規制和行業規制有效結合的數字技能人才培育體系的形成。

四是積極營造良好環境，探索高效靈活的人才引進、培養、使用、評價、激勵和保障政策，優化人才引進和培養環境。

強化傳統產業數字化轉型政策支持

優化政府服務，提高政策精準度，使政府真正成為傳統產業數字化創新的“后臺服務器”。要統籌研究制定推動傳統產業數字化發展的政策意見及配套政策，整合財稅、金融、人才、土地、要素等政策力量，全力推動傳統產業數字化轉型。

財稅支持方面，要強化財政專項資金統籌，引導各級財政資金加大對傳統產業數字化轉型的投入，加強對數字經濟領域重大平臺、重大項目及試點示范支持。探索成立傳統產業數字化發展基金，推動各級政府產業基金按照市場化運作方式，與社會資本合作設立數字經濟發展相關投資子基金。積極落實數字經濟領域軟件和集成電路稅收支持政策、重大信息技術裝備首臺套（軟件系統首用）政策等惠企舉措，確保政策落地見效。

人才要素方面，要完善人才激勵機制，支持開展股權激勵和科技成果轉化獎勵試點，鼓勵相關企業采用期權、股權激勵等方式吸引領軍人才和團隊。此外，加強傳統產業數字化轉型領域用地、用能、排放、創新等要素資源優化配置和重點保障。

積極部署新一代信息基礎設施

以5G、人工智能、工業互聯網、物聯網為代表的數字化設施正成為國家新型基礎設施的重要組成部分。面對企業低時延、高可靠、廣覆蓋的工業網絡需求，要加快5G、IPv6等新一代信息網絡升級，加強工業互聯網、云計算等新型信息基礎設施布局，推動傳統基礎設施的智能化改造。一是要加快5G布局與商用步伐，統籌規劃網絡布局、基站建設，推進5G與工業互聯網、大數據、人工智能深度融合，形成典型行業、企業的示范效應；二是加快IPv6在工業互聯網領域的規模部署和應用，支持典型行業、重點工業企業開展工業互聯網IPv6網絡化改造，提升互聯網的承載能力和服務水平；三是鼓勵運營商為工業企業，特別是中小企業優化網絡專線建設、簡化接入手續，進一步降低資費水平。

撰稿 | 孟祥良 清研集團天津子公司研究員

編輯 | 陳即銘

審核 | 陳澤璽

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